생성형 AI 비디오기술 과 국내 업체

생성형 비디오 AI 기술은 주로 **딥러닝(Deep Learning)**과 **인공신경망(Artificial Neural Networks)**을 기반으로 동작하며, 텍스트, 이미지, 음성 등의 입력 데이터를 바탕으로 새로운 비디오 콘텐츠를 생성하는 기술입니다. 주요 원리는 다음과 같습니다:

1. GANs(생성적 적대 신경망, Generative Adversarial Networks)

생성형 AI의 핵심 기술 중 하나로, 두 개의 신경망(생성자와 판별자)이 서로 경쟁하며 학습합니다.

생성자(Generator): 입력 데이터를 바탕으로 새로운 비디오 프레임이나 영상을 생성합니다.

판별자(Discriminator): 생성된 비디오가 실제 데이터와 얼마나 유사한지 판별합니다.


이러한 과정을 반복하며, 점점 더 현실적인 비디오를 생성합니다.


2. 시퀀스 모델링(Sequence Modeling)

비디오 데이터는 시간 축에 따라 변화하는 시퀀스 데이터로 간주됩니다.

**RNN(Recurrent Neural Network)**이나 Transformer 모델을 사용하여 시간적 연속성을 학습합니다.

예: 캐릭터의 움직임이나 물체의 연속된 동작을 자연스럽게 생성.



3. 이미지-to-비디오(Image-to-Video) 변환

정적 이미지를 입력받아 연속적인 비디오 프레임을 생성합니다.

예를 들어, 한 장의 사진을 기반으로 특정 동작(웃기, 고개 돌리기 등)을 추가하여 동영상으로 변환.


4. 텍스트-to-비디오(Text-to-Video)

텍스트 입력("강아지가 공원에서 뛰어노는 장면")을 통해 자연어 처리(NLP)와 비디오 생성 기술을 결합하여 원하는 동영상을 만듭니다.

OpenAI의 DALL-E, Meta의 Make-A-Video와 같은 모델이 이를 구현합니다.


5. 모션 생성(Motion Synthesis)

Pose Estimation 기술을 사용해 인체나 객체의 움직임을 예측하고, 이를 기반으로 동영상을 생성.

게임 캐릭터 애니메이션이나 영화의 특수효과 제작에 활용됩니다.


6. 영상 스타일 변환(Video Style Transfer)

기존의 동영상에 특정 스타일(예: 만화풍, 예술가의 화풍)을 적용해 새로운 비디오를 생성.

Neural Style Transfer 기술이 활용됩니다.


7. 멀티모달 학습(Multimodal Learning)

텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터를 동시에 처리하여 더 복합적인 비디오를 생성.

예: 음성과 텍스트를 결합해 자막이 포함된 비디오 생성.


8. 데이터 증강 및 프레임 보간(Frame Interpolation)

두 프레임 사이에 새로운 프레임을 생성해 비디오를 더 부드럽게 만듭니다.

저해상도 비디오를 고해상도로 변환하거나, 슬로우 모션 효과를 구현하는 데 사용됩니다.


이 기술은 영화 제작, 광고, 게임, 가상현실(VR) 및 교육 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다.

생성형 비디오 AI 분야와 관련된 국내 주식으로는 다음과 같은 기업들이 주목받고 있습니다:

AI관련 국내업체

키네마스터: 글로벌 동영상 편집 앱 '키네마스터'를 개발한 기업으로, 누적 6억 6천만 회 이상의 다운로드를 기록하며 155개 국가에서 18개 언어로 서비스되고 있습니다.

이노뎁: 마이크로소프트의 혼합현실(MR) 기기인 '홀로렌즈'에 '이노코덱' 기술을 공급한 이력이 있으며, 이 기술은 표준 코덱 대비 CPU의 영상 처리 속도를 2배 이상 개선할 수 있는 것으로 알려져 있습니다.

셀바스AI: 주력 AI 상품인 '셀비 보이스'를 통해 텍스트 콘텐츠를 음성·영상 콘텐츠로 제작할 수 있는 기술을 보유하고 있습니다.

코난테크놀로지: 자체 개발한 AI 솔루션을 통해 문장 및 대화 분야와 비디오 영상 분야에서 사업을 진행하고 있으며, 딥러닝 기반의 영상 처리 기술을 보유하고 있습니다.

플리토: 국내 상장사 중 유일하게 AI 번역 서비스를 제공하는 업체로, 다양한 언어 데이터를 보유하고 있습니다.

한글과컴퓨터: AI 챗봇 솔루션을 제공하는 '오피스 톡'을 개발하여 AI 관련 기술을 보유하고 있습니다.


이러한 기업들은 생성형 비디오 AI 기술과 관련된 다양한 분야에서 활동하고 있으며, 관련 기술 개발 및 서비스 제공을 통해 주목받고 있습니다.